阿里云部署 OpenClaw 并集成 ZenMux 实践

通过 ZenMux，你可以第一时间体验到：
OpenAI GPT-5.2 —— 通用大模型，代码生成和逻辑推理能力顶尖
Anthropic Claude Sonnet 4.6 —— 超长上下文，复杂文档处理利器
Google Gemini 3.1 Pro —— 原生多模态支持，图文理解能力强
💡 无需分别注册 OpenAI、Google、Anthropic 等海外平台，一个 ZenMux 账号全搞定，告别复杂的信用卡绑定和区域限制。

部署 OpenClaw

部署 OpenClaw 本身不复杂，如果没有闲置的Mac，可以考虑云服务器，云服务器优点 24 小时在线，不怕断电，不占你电脑资源，各大云服务厂商也推出了各种 OpenClaw 的一键部署方案，这里用的阿里云，只要 ~~68 元/年~~（当前活动好像结束了，可按月购买体验）

部署 OpenClaw 镜像并构建钉钉 AI 员工

阿里云默认接入百炼 API Key，有一定免费额度，调通 Web UI 和钉钉足够了

配置 ZenMux

前置条件

OpenClaw 已在服务器上完成部署并正常运行
已注册 ZenMux 账号并获取 API 密钥

第 1 步：获取 ZenMux API Key

登录 ZenMux 控制台
进入「API 密钥」页面
点击「创建新密钥」
复制生成的密钥（格式：sk-ss-v1-xxxx 或 sk-ai-v1-xxxx）

说明：
sk-ss-v1- 开头：订阅版（按月付费）
sk-ai-v1- 开头：按量付费版

第 2 步：编辑 OpenClaw 配置

登录到服务器，编辑 ~/.openclaw/openclaw.json（阿里云服务器默认路径为 /home/admin/.openclaw），修改 models 和 agents 节点：

json

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "zenmux": {
        "baseUrl": "https://zenmux.ai/api/v1",
        "apiKey": "sk-ss-v1-换成自己的 zenmux api key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "openai/gpt-5.2",
            "name": "GPT-5.2 via ZenMux",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "google/gemini-3.1-pro-preview",
            "name": "Gemini 3.1 Pro via ZenMux",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
            "name": "Claude Sonnet 4.6 via ZenMux",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "zenmux/openai/gpt-5.2"
      },
      "models": {
        "zenmux/openai/gpt-5.2": {},
        "zenmux/google/gemini-3.1-pro-preview": {},
        "zenmux/anthropic/claude-sonnet-4.6": {}
      }
    }
  }
}

第 3 步：验证配置

在服务器执行：

bash

# 查看可用模型列表
openclaw models list

验证成功的标志：列表中出现 zenmux/openai/gpt-5.2 等 ZenMux 模型。

示例输出：

NAME                                PROVIDER    ID
openai/gpt-5.2                      zenmux      openai/gpt-5.2
google/gemini-3.1-pro-preview       zenmux      google/gemini-3.1-pro-preview
anthropic/claude-sonnet-4.6         zenmux      anthropic/claude-sonnet-4.6

继续执行：

bash

# 设置默认模型
openclaw models set zenmux/openai/gpt-5.2

# 测试对话
openclaw agent --local --agent main --message "你好，测试一下"

额外配置

以下配置强烈建议完成：联网搜索 & Browser。

有一些理论上也可以通过对话让 OpenClaw 自己安装，不过个人尝试下来会出现 OpenClaw 自己把自己改挂了的情况 😅，最后服务器上装了一个 Claude Code 来帮我调试 OpenClaw，下面是古法手动配置的流程

联网搜索配置（Tavily）

阿里云 OpenClaw 应用镜像默认内置基于 SearXNG 的联网搜索 Skill，实际使用下来经常出现超时或者搜不到的情况。官方推荐的 Brave 注册成本比较高，这里推荐使用 Tavily，注册简单且每月免费 1000 次。

第 1 步：注册并获取 API Key

访问 Tavily 官网注册账号，进入控制台获取 API Key。

openclaw-alibaba

提示：也可以直接点击「Generate MCP Link」，将生成的链接发给 OpenClaw 让它自动添加 MCP 服务

第 2 步：安装 Tavily 插件

bash

openclaw plugins install openclaw-tavily

第 3 步：重启网关

bash

openclaw gateway restart

第 4 步：配置插件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，新增：

json

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "openclaw-tavily": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "apiKey": "tvly-..."
        }
      }
    }
  }
}

第 5 步：验证配置

告诉 OpenClaw 后续联网搜索优先使用 Tavily 即可。

openclaw-alibaba

Browser 配置

Browser 工具允许 OpenClaw 直接操作浏览器，进行网页访问、截图、自动化操作等。

以下步骤仅适用于 CentOS/OpenCloudOS 环境（阿里云 ECS 默认系统）

第 1 步：安装 Google Chrome

bash

sudo yum install -y wget
sudo yum install -y https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm

若安装失败，先装依赖：

bash

sudo yum install -y nss atk cups-libs libdrm libXcomposite libXdamage libXrandr libgbm alsa-lib pango gtk3
sudo yum install -y liberation-fonts xdg-utils google-noto-sans-cjk-fonts

第 2 步：安装中文字体

bash

sudo yum install -y fontconfig freetype
sudo yum install -y google-noto-sans-cjk-fonts
sudo yum install -y wqy-microhei
sudo fc-cache -f -v

验证字体：

bash

fc-list | grep -i -E "noto|cjk|wqy|wenquanyi" | head

第 3 步：配置 Browser 选项

bash

openclaw config set browser.executablePath "/usr/bin/google-chrome"
openclaw config set browser.defaultProfile "openclaw"
openclaw config set browser.headless true
openclaw config set browser.noSandbox true

第 4 步：重启 Gateway

bash

openclaw gateway restart

第 5 步：验证配置

bash

openclaw browser status

预期输出：running: true，不再显示 browser: unknown 用 OpenClaw browser 截图打开任意中文站点（如百度），若中文正常显示即成功。

openclaw-alibaba

钉钉 AI 卡片配置

OpenClaw 支持钉钉 AI 互动卡片，可实现流式输出、思考过程展示等效果。

前置条件：已完成钉钉应用和机器人的基础配置

第 1 步：创建 AI 卡片模板

访问钉钉卡片平台
新建模板 → 选择「AI 卡片」类型 → 关联自己的钉钉应用

openclaw-alibaba

不做任何修改，直接保存并发布

openclaw-alibaba

记录模板 ID，后续配置需要

openclaw-alibaba

第 2 步：开启卡片权限

进入钉钉应用开发页面，选择对应应用，在权限管理中开启：

权限	说明
✅ Card.Instance.Write	创建和投放卡片实例
✅ Card.Streaming.Write	AI 卡片流式更新权限

openclaw-alibaba

第 3 步：配置 OpenClaw

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，修改 channels.dingtalk：

json

{
  "channels": {
    "dingtalk": {
      "enabled": true,
      "clientId": "dingxxxxxx",
      "clientSecret": "your-app-secret",
      "robotCode": "dingxxxxxx",
      "messageType": "card",
      "cardTemplateId": "xxxxxx",
      "cardTemplateKey": "content",
      "dmPolicy": "open",
      "groupPolicy": "open"
    }
  }
}

关键配置参数说明

参数	必填	说明
clientId	✅	钉钉应用的 AppKey
clientSecret	✅	钉钉应用的 AppSecret
messageType	❌	`markdown`（默认）或 `card`
cardTemplateId	❌	AI 卡片模板 ID
cardTemplateKey	❌	卡片内容字段，默认 `content`
dmPolicy	❌	私聊策略：`open` / `pairing` / `allowlist`
groupPolicy	❌	群聊策略：`open` / `allowlist`

第 4 步：重启并验证

bash

openclaw gateway restart

在钉钉进行对话测试，若看到卡片式交互界面即配置成功。

实践场景

定时任务场景：ZenMux 新模型监控

配置一个定时任务，每天检查 ZenMux 是否有新模型上线，第一时间体验最新模型能力。

openclaw-alibaba

在 Web UI 中可以看到配置的定时任务，可手动触发任务，验证逻辑正确性。

openclaw-alibaba

实际执行效果：机器人将自动推送新模型公告到钉钉群。

openclaw-alibaba

联系我们

如果您在使用过程中遇到任何问题，或有建议和反馈，请通过以下渠道联系我们：

获取帮助

官方网站：https://zenmux.ai
技术支持邮箱：[email protected]
商务合作邮箱：[email protected]
Twitter：@ZenMuxAI
Discord 社区：http://discord.gg/vHZZzj84Bm

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第 1 步：获取 ZenMux API Key ​

第 2 步：编辑 OpenClaw 配置 ​

第 3 步：验证配置 ​

额外配置 ​

联网搜索配置（Tavily） ​

第 1 步：注册并获取 API Key ​

第 2 步：安装 Tavily 插件 ​

第 3 步：重启网关 ​

第 4 步：配置插件 ​

第 5 步：验证配置 ​

Browser 配置 ​

第 1 步：安装 Google Chrome ​

第 2 步：安装中文字体 ​

第 3 步：配置 Browser 选项 ​

第 4 步：重启 Gateway ​

第 5 步：验证配置 ​

钉钉 AI 卡片配置 ​

第 1 步：创建 AI 卡片模板 ​

第 2 步：开启卡片权限 ​

第 3 步：配置 OpenClaw ​

关键配置参数说明 ​

第 4 步：重启并验证 ​

实践场景 ​

定时任务场景：ZenMux 新模型监控 ​

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第 2 步：安装 Tavily 插件

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第 2 步：安装中文字体

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