List Models(OpenAI Chat Completion Protocol)
GET https://zenmux.ai/api/v1/models该接口用于获取平台支持 OpenAI Chat Completion 协议的可用模型信息。
Request params
接口不需要任何请求参数。
Returns
返回一个包含所有可用模型信息的 JSON 对象。
data array
模型列表数组，包含所有可用模型的详细信息。
object string
对象类型，固定为"list"。
data 对象
id string
模型的唯一标识符，格式为 <供应商>/<模型名称>。
object string
对象类型，固定为"model"。
display_name string
模型的显示名称，用于在界面中展示。
created integer
模型创建时间的时间戳（Unix timestamp）。
owned_by string
模型生产商。
input_modalities array
模型支持的输入类型，可能的值包括：
"text"- 文本输入"image"- 图片输入"video"- 视频输入"audio"- 音频输入"file"- 文件输入
output_modalities array
模型支持的输出类型，可能的值包括：
"text"- 文本输出"image"- 图片输出"video"- 视频输出"audio"- 音频输出"file"- 文件输出
capabilities object
模型的功能特性。
capabilities.reasoning boolean
是否支持推理能力。true 表示支持推理，false 表示不支持。
context_length integer
上下文长度限制，表示模型能够处理的最大 token 数量。
pricings object
定价信息对象，包含模型使用的各种价格配置。
pricings.prompt array
模型处理输入文本的价格配置数组。
pricings.completion array
模型生成的输出文本的价格配置数组。
pricings.input_cache_read array
模型从缓存中读取输入数据的价格配置数组。
pricings.input_cache_write_5_min array
模型写入缓存且保留 5 分钟的价格配置数组。
pricings.input_cache_write_1_h array
模型写入缓存且保留 1 小时的价格配置数组。
pricings.input_cache_write array
模型写入缓存的价格配置数组。
pricings.web_search array
模型调用网络搜索功能的价格配置数组（可选字段，部分模型支持）。
pricings.internal_reasoning array
模型内部推理过程的价格配置数组（可选字段，部分高级推理模型支持）。当模型启用内部思维链或详细推理过程时，会产生额外费用。
pricings.video array
模型处理视频输出的价格配置数组（可选字段，支持视频理解的模型）。按视频时长、分辨率或帧数计费。
pricings.image array
模型处理图像输出的价格配置数组（可选字段，支持图像理解的模型）。通常按图像数量、分辨率或像素数量计费。
pricings.audio array
模型处理音频输出的价格配置数组（可选字段，支持音频理解的模型）。按音频时长或处理量计费。
pricings.audio_and_video array
模型输出带音频（有声）视频内容的价格配置数组（可选字段，支持音视频多模态理解的模型）。适用于需要同时分析视频画面和音频内容的场景。注意：生成视频有两种场景，无声视频使用 pricings.video，有声视频使用 pricings.audio_and_video。
价格配置项结构
在 pricings 对象中的每个价格数组（如 completion、prompt 等）都包含一个或多个价格配置对象。每个价格配置对象包含以下字段：
value number
模型折扣后的实际价格，免费服务显示为 0。
unit string
价格单位，可能的值包括：
"perMTokens"- 每百万 tokens"perCount"- 每次调用"perSecond"- 每秒计费（适用于音频、视频等按时间计费的场景）
currency string
货币类型，固定为 "USD"， 表示美元。
conditions object
价格生效条件（可选字段），常用于阶梯计价场景。
conditions.prompt_tokens object
用户提供给模型的输入内容消耗的 Token 数量条件。
conditions.completion_tokens object
模型生成回复内容时消耗的 Token 数量条件。
价格生效条件结构
当价格配置中包含 conditions 字段时，该字段定义了价格生效的具体条件。prompt_tokens和 completion_tokens 的条件对象包含以下字段：
unit string
token 计量单位，固定为 "kTokens" 表示千 tokens（1000 tokens）。
gte number
最小 token 数（包含），实际 token 数必须 ≥ 该值。
lte number
最大 token 数（包含），实际 token 数必须 ≤ 该值。
gt number
最小 token 数（不包含），实际 token 数必须 > 该值。
lt number
最大 token 数（不包含），实际 token 数必须 < 该值，为 null 表示无上限。
{
"data": [
{
"id": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
"object": "model",
"display_name": "Anthropic: Claude Sonnet 4.5",
"created": 1759196009,
"owned_by": "anthropic",
"input_modalities": ["text", "image", "file"],
"output_modalities": ["text"],
"capabilities": {
"reasoning": true
},
"context_length": 200000,
"pricings": {
"completion": [
{
"value": 15,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 0,
"lt": 200
}
}
},
{
"value": 22.5,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 200
}
}
}
],
"input_cache_read": [
{
"value": 0.3,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 0,
"lt": 200
}
}
},
{
"value": 0.6,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 200
}
}
}
],
"input_cache_write_1_h": [
{
"value": 6,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 0,
"lt": 200
}
}
},
{
"value": 12,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 200
}
}
}
],
"input_cache_write_5_min": [
{
"value": 3.75,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 0,
"lt": 200
}
}
},
{
"value": 7.5,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 200
}
}
}
],
"prompt": [
{
"value": 3,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 0,
"lt": 200
}
}
},
{
"value": 6,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD",
"conditions": {
"prompt_tokens": {
"unit": "kTokens",
"gte": 200
}
}
}
],
"web_search": [
{
"value": 0.01,
"unit": "perCount",
"currency": "USD"
}
]
}
},
{
"id": "openai/gpt-5.2",
"object": "model",
"display_name": "OpenAI: GPT-5.2",
"created": 1765438613,
"owned_by": "openai",
"input_modalities": ["image", "text", "file"],
"output_modalities": ["text"],
"capabilities": {
"reasoning": true
},
"context_length": 400000,
"pricings": {
"completion": [
{
"value": 14,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD"
}
],
"input_cache_read": [
{
"value": 0.175,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD"
}
],
"prompt": [
{
"value": 1.75,
"unit": "perMTokens",
"currency": "USD"
}
],
"web_search": [
{
"value": 0.01,
"unit": "perCount",
"currency": "USD"
}
]
}
}
],
"object": "list"
}curl https://zenmux.ai/api/v1/models