成本分析
ZenMux 提供了强大的成本分析功能,帮助您实时监控和分析 API 使用所产生的费用。通过成本分析页面,您可以查看不同维度下的支出明细,包括按模型、API Key、服务提供商等分类的成本数据,从而更好地优化应用使用策略,控制开支。
提示:当前页面显示的数据不包含订阅计划中的使用数据,仅统计即用即付(Pay As You Go)的部分。
成本概览
在页面顶部,您可以看到一组关键成本指标的统计卡片,用于快速了解当前时间段内的整体开销情况。

筛选条件:
- 时间粒度:支持按“Month”、“Day”、“Hour”等维度查看。
- 时间范围:默认显示 UTC 时间下的最近周期,可手动选择具体日期或区间。
- API Keys:筛选特定的 API 密钥产生的成本。
- 模型选择:可选择全部模型或指定某个模型(如
google/gemini-3-pro-preview)进行分析。
指标说明
| 指标 | 含义 |
|---|---|
| Total Cost | 总计花费金额,涵盖所有输入、输出及其他相关费用。 |
| Input Cost | 输入 Token 所产生的费用。 |
| Output Cost | 输出 Token 所产生的费用。 |
| Other Cost | 其他非 Token 相关的额外费用(例如调用延迟补偿、系统资源消耗等)。 |
| Average Cost Per Request | 平均每次请求产生的费用。 |
| Average Cost Per Million Tokens | 平均每百万Token产生的费用 |
各维度分析
按模型分布
该区域以图表形式展示各模型的消费占比,帮助识别哪些模型是主要的成本来源。

建议:定期检查此部分,及时调整高成本低效模型的使用频率。
按类型分布
此模块展示了成本在不同类型的分配情况,包括

按 API Key 分布
该部分列出了每个 API Key 对应的消费金额,方便团队管理多账号场景下的成本归属。

服务提供商视图
切换到 “Provider Cost” 标签页后,可查看某一个服务提供商的成本分析。

Cost by Provider
- 展示不同供应商(如 Google、OpenAI)的总支出。
- 支持排序与筛选,便于比较性价比。
Provider Details
- 列出该提供商下所有模型的调用详情,包括:模型名称、调用次数、输入/输出Token数量、单次调用成本、总费用。
💡 示例:若发现某提供商的模型单价偏高,可考虑迁移至更具性价比的替代方案。
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