用量分析（Usage Analytics）
ZenMux 提供了全面的使用量分析功能，帮助您实时监控和分析 API 调用的使用情况、服务提供商表现以及模型性能。通过使用分析功能，您可以深入了解 Token 消耗、API 请求量、响应速度等关键指标，从而优化应用效率并控制成本。
提示：当前页面显示的数据不包含订阅计划中的使用数据，仅统计即用即付（Pay As You Go）的部分。
用量概览（Usage）
在“Usage”标签页中，您可以查看整体的资源消耗情况，包括 Token 使用量和 API 请求次数。
筛选条件：
- 时间范围：支持按“Month”、“Week”、“Day”等粒度筛选。
- API Keys：可选择特定 API 密钥进行数据过滤，支持“所有密钥”或单个密钥。
- 模型范围：可选择“所有模型”或指定某类模型进行分析。
指标说明
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| Total Token Usage | 所有模型的总 Token 使用量（输入 + 输出）。 |
| Input Token Usage | 所有请求中输入部分的 Token 总数。 |
| Output Token Usage | 所有响应中输出部分的 Token 总数。 |
| Total API Requests | 在指定时间段内的 API 调用总次数。 |
各维度分析
- 按模型分布（Usage by Model）
展示各模型的 Token 使用分布情况，以图表或表格形式呈现，帮助识别高消耗模型。
- 按类型分布（Usage by Token Type）
展示不同类型的Token使用分布情况。
- 按 API Key 分布（Usage by API Key）
按不同 API 密钥维度展示 Token 和请求使用情况，适用于多用户或多项目场景下的用量隔离与审计。
- 按Web搜索分布（Web Search Usage）
显示启用 Web 搜索功能的请求所消耗的 Token 量及调用次数（如适用），帮助评估增强检索功能的使用频率与开销。
服务提供商视图（Provider）
切换至“Provider”标签页，可查看不同 AI 服务提供商的使用表现。
指标说明
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| Primary Provider | 当前主要使用的 AI 服务提供商（如 Google Gemini、OpenAI 等）。 |
| Provider Count | 使用到的服务提供商总数。 |
| Average Success Rate | 所有请求的成功率平均值，反映服务稳定性。 |
| Fastest Response Provider | 响应时间最短的服务提供商。 |
各维度分析
- Token Distribution
展示各提供商的 Token 使用占比，便于评估资源分配合理性。
- Request Distribution
按服务提供商统计 API 请求次数分布，反映各提供商的调用负载情况。
提示：可结合模型与提供商筛选，深入分析特定组合的性能表现。
性能分析（Performance）
在“Performance”标签页中，您可以查看 API 调用的性能指标，用于评估模型响应效率与服务质量。
指标说明
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| Average Latency | 平均响应延迟（毫秒），数值越低表示响应越快。 |
| Average Throughput | 平均吞吐量（Tokens/秒），反映单位时间内处理能力。 |
| Fastest / Slowest | 列出最快和最慢的模型响应记录，便于定位性能瓶颈。 |
| Highest / Lowest Throughput | 显示吞吐量最高和最低的模型，辅助优化负载均衡。 |
按模型分析
First Token Latency by Model
展示各模型生成首个 Token 的延迟时间。说明：首个 Token 的延迟是用户体验的关键指标，数值越小代表响应越迅速。
- 图表或列表形式展示不同模型的延迟分布。
- 支持按模型筛选，快速识别高延迟模型。
Throughput by Model
展示各模型的吞吐量（Tokens/秒）。说明：The higher the value, the better the performance.（数值越高，性能越好。）
- 用于横向比较不同模型在单位时间内的处理效率。
- 可辅助选择高吞吐模型以提升系统整体响应能力。
联系我们
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