保险补偿（Insurance）

ZenMux 提供了完善的保险补偿系统，帮助您实时监控和分析因服务异常或性能问题导致的补偿情况。您可以查看各类补偿数据的汇总信息、按类型和模型分类的统计图表，以及具体的补偿明细记录，从而更好地了解服务运行状态并优化成本控制。

概览

在页面顶部，展示了当前筛选条件下的关键补偿指标：

• Total Compensation（总补偿金额）：显示在指定时间范围内累计产生的总补偿金额。
• Compensation Count（补偿次数）：表示触发补偿机制的请求数量。
• Average Per Compensation（平均补偿金额）：每笔触发补偿的请求所对应的平均补偿金额。
• Average Compensation / Day（日平均补偿次数）：基于时间范围计算出的日均补偿次数。

各维度分析

可通过以下标签切换，从不同维度查看补偿数据：

• 补偿金额（Credits of Compensation）
• 补偿次数（Times of Compensation）

1. 按补偿类型聚合（Aggregate by compensation type）

   • 此图表展示不同补偿原因的分布情况，例如“内容不达标”、“高延迟”等。通过该视图，您可以快速识别最常见的补偿类型，进而定位系统瓶颈或服务质量问题。

2. 按补偿模型聚合（Aggregate by compensation model）

   • 此图表按使用的模型分类，展示各模型产生的补偿情况。有助于评估不同模型的服务稳定性与可靠性，便于进行资源调整或优化策略制定。

补偿详情（Compensation Details）

在下方表格中，列出了所有触发补偿的具体请求记录，支持按多种维度进行筛选与查看。

可通过以下标签切换不同的补偿类别：

• Unsatisfactory Content：因生成内容质量不达标而触发的补偿。
• High Latency：因响应延迟过高而触发的补偿。

字段说明

字段	说明
Timestamp	请求发生的时间戳，精确到毫秒。
Model	所调用的模型名称（如 anthropic/claude-3.5-sonnet）。
Input Tokens	输入 token 数量，用于衡量请求复杂度。
Output Tokens	输出 token 数量，反映生成内容长度。
Cost	本次请求的实际费用（含补偿部分）。
Latency	请求处理耗时（单位：毫秒），高延迟可能触发补偿。
Throughput	每秒处理的 token 数，体现系统吞吐能力。
Finish	请求完成状态（如 stop, length, error 等）。
Payout	实际赔付金额（若存在补偿）。
Action	操作按钮，点击可查看请求详情页或原始 Meta 信息。

使用建议

1. 定期检查补偿趋势：结合时间范围筛选器，观察补偿是否随时间增长，判断是否存在系统性风险。
2. 关注高发补偿类型：优先解决频繁出现的补偿原因，提升整体服务质量。
3. 对比不同模型表现：利用“按模型聚合”视图，识别表现较差的模型并考虑替换或优化。
4. 深入分析具体案例：点击“Details”进入请求详情页，查看原始请求参数、响应内容及日志，辅助排查问题根源。

💡 提示：如需进一步分析原始数据，可在“请求详情页面”中查看完整的 Meta 信息，包括 API 请求头、上下文、错误码等。

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